SQL vs NoSQL: diferenças, benefícios e quando usar cada um
Aplicável a: Hospedagem Compartilhada, VPS e Servidores Dedicados
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Por que usar? Escolher o modelo certo reduz retrabalho, melhora performance e simplifica a manutenção do seu projeto. |
Resumo rápido
- Compartilhado: use SQL (MySQL/MariaDB) via cPanel.
- VPS/Dedicado: pode usar SQL (MySQL/PostgreSQL) e também NoSQL (MongoDB, Redis, etc.).
- Regra de bolso: JOINs/relatórios/transações fortes → SQL. Esquema flexível e alta escala/baixa latência (cache/sessão/eventos) → NoSQL.
Principais diferenças
| Aspecto |
SQL (Relacional) |
NoSQL (Não relacional) |
| Modelo de dados |
Tabelas, linhas e colunas; relações definidas. |
Documentos (MongoDB), chave-valor (Redis), colunares, grafos, etc. |
| Esquema |
Rígido (tipos/constraints). Excelente para integridade. |
Flexível (documentos variam). Agilidade para evoluir. |
| Consultas |
SQL padrão, JOINs, agregações; ótimo para relatórios. |
Sintaxe/recursos variam por engine; agregações específicas. |
| Transações |
ACID por padrão (consistência forte). |
Foco em performance/escala; transações dependem do produto. |
| Escalabilidade |
Vertical por padrão; horizontal com mais esforço. |
Horizontal nativo em muitos casos; ideal para altíssimo volume. |
| Casos típicos |
ERP, e-commerce complexo, contabilidade, BI. |
Cache/sessão (Redis), catálogos/logs (MongoDB), eventos/time-series. |
| Operação na Webhaus |
Disponível em Compartilhado (MySQL/MariaDB) e VPS/Dedicado. |
Recomendado em VPS/Dedicado (APT/Docker); não disponível em compartilhado. |
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Na Webhaus: em Hospedagem Compartilhada, utilize MySQL/MariaDB via cPanel. Para NoSQL (MongoDB/Redis/Elasticsearch), use VPS ou Servidor Dedicado, com portas restritas por firewall e, se exposto, TLS. |
Benefícios de escolher SQL
- Integridade e consistência (ACID) para dados críticos.
- Relatórios avançados com JOINs e agregações.
- Ecossistema maduro (backup, replicação, ferramentas).
- Linguagem padrão (SQL) e ampla disponibilidade de profissionais.
Benefícios de escolher NoSQL
- Esquema flexível (evolui sem migrações pesadas).
- Alta escala/baixa latência para leitura/escrita massiva.
- Modelos especializados: documento, chave-valor, grafo, coluna.
- Excelente para cache/sessão (ex.: Redis) e ingestão de eventos.
Quando usar cada um (guia prático)
- Transações fortes, integridade referencial e relatórios → SQL.
- Escala horizontal e mudanças frequentes no formato dos dados → NoSQL.
- Cache/sessão/filas intensivos → NoSQL (Redis).
- Ambiente compartilhado → normalmente SQL.
- Em VPS/Dedicado → comum usar SQL + NoSQL (ex.: MySQL + Redis).
Checklist de decisão rápida
- Vai fazer muitos JOINs e relatórios? → SQL.
- Dados sem esquema fixo ou em rápida evolução? → NoSQL.
- Precisa de cache/sessão de alto desempenho? → Redis.
- Volume muito alto e necessidade de sharding? → NoSQL (ou particionar no SQL).
- Compliance e consistência forte? → SQL.
Referências e leituras recomendadas
[1] Martin Kleppmann — Designing Data-Intensive Applications.
[2] MongoDB Manual — Data Models & Aggregation Pipeline.
[3] Redis Documentation — Caching & Data Structures.
[4] MySQL Reference Manual.
[5] PostgreSQL Documentation.
